Jupyter Notebook简介

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Jupyter Notebook是什么

Jupyter Notebook，是一个可以把代码、图像、注释、公式和做图于一体，实现可读性分析的灵活工具。

  • 延伸性好，支持多种编程语言
  • 完全免费
  • 便于演示

Notebook是用网页访问的，你可以在浏览器中编写和执行程序。并且可以在其它机器上远程调用它，这种环境也屏蔽了不同系统的显示差异。在分享示例代码的时候，也非常方便，完全不用再去考虑格式的问题。

如何安装Jupyter Notebook

很明显，首先需要确保你的电脑上已经安装了Python。

Anaconda

对于新用户而言，最简单的方法是使用Anaconda发行版来安装Python和Jupyter Notebooks。Anaconda会同时安装这两个工具，并且包含大多数常用的数据科学和机器学习的软件包。Anaconda下载。

Pip方法

如果不愿意使用Anaconda，也可以使用pip安装。一般来说，如果你已经安装了最新的Python（下载），那么就已经有了pip了。如果没有，可以下载get-pip.py文件（下载），并在控制台命令窗口下安装pip：

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python get-pip.py

pip安装好之后，继续安装Jupyter：

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pip3 install jupyter

更具体的内容可以参考Jupyter Notebook的官方安装文档。

开始上手

安装后，要运行只需在命令框输入以下命令jupyter-notebook即可。完成后，Jupyter notebooks会在你默认浏览器中打开。打开笔记本后，你会看到顶部有三个选项卡：Files、Running 和 Clusters。其中，Files 基本上就是列出当前文件夹中的所有文件，Running 是展示你当前打开的终端和笔记本，Clusters 是由 IPython 并行提供的。

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要打开一个新的 Jupyter 笔记本，点击页面右侧的「New」选项。你在这里会看到 4 个需要选择的选项：

  • Python3
  • Text File
  • Folder
  • Terminal

我们此时使用的是Python3，

在上图的下拉菜单中，我们主要会用到两种：

  • Code：不言而喻，就是我们写Python代码
  • Markdown：写文本的地方。可以插入图片、公式、文本，具有一套自己的语法。

下面介绍一些使用Jupyter的小窍门和技巧。

快捷键

通过快捷键可以提高工作效率，譬如最常用的Tab补全，在输入表达式时，只要按下tab键，当前命名空间中任何与已输入的字符串相匹配的变量（对象、函数）就会被找出来。Jupyter Notebooks 提供了两种不同的键盘输入模式——命令和编辑。命令模式是将键盘和笔记本层面的命令绑定起来，并且由带有蓝色左边距的灰色单元边框表示。编辑模式让你可以在活动单元中输入文本（或代码），用绿色单元边框表示。以分别使用 Esc 和 Enter 在命令模式和编辑模式之间切换。

进入命令模式后（此时，当前单元格处于非活动状态格），可以尝试一下快捷键：

  • a会在当前单元之上插入一个新的单元，b会在当前单元之下插入一个新单
  • 连续按两次d可以删除当前单元格
  • 按z撤销被删除的单元格
  • Shift + ↑或↓可选择多个单元格。在多选模式下，按住Shift+M合并选中的单元格
  • 按f会弹出「查找和替换」菜单

处于编辑模式时（在命令模式时，按Enter会进入编辑模式，当前单元格为活动状态）：

  • Ctrl + Enter：运行当前单元格
  • Alt + Enter：运行当前单元格，并在下面添加一个新的单元格
  • Ctrl + Home：到达单元格起始位置
  • Ctrl + S：保存

如果要看键盘快捷键完整列表，可以在命令模式下按H或进入[Help>Keyboard Shortcuts」。

变量的完美显示

在Jupyter Notebook中，把变量名称或没有定义输出结果的语句放在Cell的最后一行，无需print语句，Jupyter也会显示变量值。当使用Pandas DataFrame时这一点尤其方便，因为输出结果为整齐的表格。

通过修改内核选项ast_note_interactivity，可以使Jupyter对独占一行的所有变量或语句都自动显示，从而可以看到多个语句的运行结果。一种修改方法是每次使用时，在对当前Notebook设定进行修改：

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from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

二是进行全局修改，即以后所有笔记本都这样。修改方法是：在Ipython配置文件夹下新建python_config.py文件，并加入以下代码：

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c = get_config()
c.InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

Windows下的配置文件夹为：C:/Users/UserName/.ipython/profile_default（UserName为你的用户名）；Linux下的配置文件夹为Home目录下的.ipython/profile_default/：

轻松连接到文档

在Help菜单下，我们可以找到常见库的在线文档，包括Numpy，Pandas，Scipy和Matplotlib等。另外，在库、方法或变量的前面或后面加上？，即可以打开相关语法的帮助文档。

在变量的前面或后面加上一个问号（？）就可以将有关该对象的一些通用信息展示出来，我们称为对象的内省（object introspection）。

Jupyter Magic命令

运行Python代码

在Jupyter Notebook中，所有的文件都可以通过%run命令当作Python程序来运行。假设我们在test.py中放入了一段简单的脚本：

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def f(x, y, z):
    return (x+y)/z

a = 5
b = 6
c = 7.5

result = f(a, b, c)

只要将文件名传给%run就可以运行了。

%run不仅可以运行.py格式的python代码，而且可以运行Jupyter Notebook文件。

从外部脚本插入代码

用外部脚本替换当前Shell，可以用%load实现。以上面的test.py为例，在单元格中输入%load test.py回车，

计时

%%time：Cell内代码的单词运行时间

%%timeit：使用了Python的 timeit 模块，该模块运行某语句100，000次（默认值），然后提供最快的3次的平均值作为结果。

上述只是一点点最常用的Jupyter Notebook的技巧，想要学习了解更多内容，请参考其官方文档。